Raspberry Pi · Edge AI
Hailo Lab
RPi5 · AI HAT+ (Hailo-8) · NPU/CV
Лаборатория на Raspberry Pi 5 + AI HAT+ (Hailo-8): живая телеметрия хоста и NPU, ограниченная панель управления инференсом и CV-воркером, аннотированный MJPEG-поток с детекциями.
ДоступенЗащищён
hailo.miroslav.diy/
Аппаратная часть
- Raspberry Pi 5
- Raspberry Pi AI HAT+ · Hailo-8, 26 TOPS
- HailoRT 4.23
- OpenCV + NumPy
01 / PURPOSE
Что делает проект
Один Python-процесс держит живую телеметрию (CPU/RAM/температуры, NN clock, троттлинг), каталог HEF-моделей с SHA-256 пиннингом из Model Zoo, бенчмарки инференса и ограниченный CV-воркер с MJPEG-стримом. Мощность и утилизация NPU честно показаны как n/a — HailoRT их не отдаёт.
02 / SYSTEM
Архитектура
- Стандартная библиотека Python + HailoRT 4.23 + OpenCV, один процесс на RPi5
- HEF-каталог Model Zoo v2.14.0, пиннинг по SHA-256, идемпотентный pull с атомарной публикацией
- CV-воркер: один HEF-инференс-цикл, аннотированный same-origin MJPEG-стрим
- Always-up bridge-страница с тумблером; полная лаборатория за handle_path /lab-ui/* с runtime-ключом
- JSON-only запросы до 64 KiB, семафор на 32 соединения, телеметрия без серийников и адресов
03 / LINKS
Ссылки
- Открыть лабораторию https://hailo.miroslav.diy/
- Репозиторий https://github.com/miroslavb/hailo-lab
04 / PROVENANCE
Источники
- README
/root/projects/hailo-lab/README.md - GBrain
projects/hailo-lab
Описание и технические факты сверены с указанными каноническими источниками. Статус сверён прямой, публичной или LGTM-пробой .